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Enregistrement W4323067159 · doi:10.1002/smll.202208079

High‐Performance Integrated Iontronic Circuits Based on Single Nano/Microchannels

2023· article· en· W4323067159 sur OpenAlexafffund
Jun Li, Mengqi Li, Kaiping Zhang, Lide Hu, Dongqing Li

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiodeRectificationIonic bondingMaterials scienceElectronic circuitOptoelectronicsNanotechnologyTransistorIonElectrical engineeringVoltageChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, artificial channel-based ionic diodes and transistors are extensively studied to mimic biological systems. Most of them are constructed vertically and are challenging to be further integrated. Several examples of ionic circuits with horizontal ionic diodes are reported. However, they generally require nanoscale channel sizes to meet the demand for ion-selectivity, resulting in low current output and restricting potential applications. In this paper, a novel ionic diode is developed based on multiple-layer polyelectrolyte nanochannel network membranes. Both bipolar and unipolar ionic diodes can be achieved by simply switching the modification solution. Ionic diodes with a high rectification ratio of ≈226 are achieved in single channels with the largest channel size of 2.5 µm. This design can significantly reduce the channel size requirement and improve the output current level of ionic devices. The high-performance ionic diode with a horizontal structure enables the integration of advanced iontronic circuits. Ionic transistors, logic gates, and rectifiers are fabricated on a single chip and demonstrated for current rectification. Furthermore, the excellent current rectification ratio and the high output current of the on-chip ionic devices highlight the promise of the ionic diode as a component of complex iontronic systems for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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