Evaluation of frameworks demonstrating the role of private sector in non-communicable disease management and control: a systematic review and thematic synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Conduct a systematic review of existing frameworks to understand the for-profit private sector’s roles in non-communicable disease (NCD) control and management. Control includes population-level control measures that prevent NCDs and mitigate the magnitude of the NCD pandemic, and management includes treatment and management of NCDs. The for-profit private sector was defined as any private entities that make profit from their activities (ie, pharmaceutical companies, unhealthy commodity industries, distinct from not-for-profit trusts or charitable organisations). Design A systematic review and inductive thematic synthesis was performed. Comprehensive searches of PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science, Business Source Premier and Proquest/ABI Inform were conducted on 15 January 2021. Grey literature searches were conducted on 2 February 2021 using the websites of 24 relevant organisations. Searches were filtered to only include articles published from the year 2000 onwards, in English. Articles that included frameworks, models or theories and the for-profit private sector’s role in NCD control and management were included. Two reviewers performed the screening, data extraction and quality assessment. Quality was assessed using the tool developed by Hawker et al for qualitative studies. Setting The for-profit private sector. Results There were 2148 articles initially identified. Following removal of duplicates, 1383 articles remained, and 174 articles underwent full-text screening. Thirty-one articles were included and used to develop a framework including six themes that outlined the roles that the for-profit private sector plays in NCD management and control. The themes that emerged included healthcare provision, innovation, knowledge educator, investment and financing, public–private partnerships, and governance and policy. Conclusion This study provides an updated insight on literature that explores the role of the private sector in controlling and monitoring NCDs. The findings suggest that the private sector could contribute, through various functions, to effectively manage and control NCDs globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,187 | 0,315 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,059 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».