N-Nitrosamines and their precursors in wastewater effluents from selected industries in Spain
Notice bibliographique
Résumé
N-nitrosamines (NAs), and N-nitrosodimethylamine (NDMA) in particular, are hazardous disinfection byproducts (DBPs) relevant when wastewater impacts drinking water sources and, in water reuse practices. Our study investigates the concentrations of NDMA and five additional NAs and their precursors in industrial wastewater effluents. Aiming to identify potential differences between industrial typologies, wastewaters from 38 industries belonging to 11 types of the UN International Standard Industrial Classification of All Economic Activities system (ISIC) were analysed. Results show that the presence of most NAs and their precursors cannot be linked to a specific industry type as these were in general very different within the classes. Nevertheless, N-nitrosomethylethylamine (NMEA) and N-nitrosopiperidine (NPIP) as well as precursors for N-nitrosodiethylamine (NDEA), NPIP and N-nitrosodibuthylamine (NDBA) could be rank with different concentrations between ISIC classes (p-value < 0.05). Specific industrial wastewater with notable high concentrations of NAs and their precursors were identified too. The effluents with the highest concentration of NDMA belong to the ISIC C2011 class (Manufacture of basic chemical), while the effluents with the highest concentration of NDMA precursors were from the ISIC C1511 class (Tanning and dressing of leather; dressing and dyeing of fur). Other relevant NAs found were NDEA in ISIC class B0810 (Quarrying of stone, sand, and clay) and ISIC class C2029 (Manufacture of other chemical products).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».