Education of the clinical embryology laboratory professional: development of a novel program delivered in a laboratory medicine department
Notice bibliographique
Résumé
Clinical embryologists are responsible for the handling, evaluation, and care of human gametes and preimplantation embryos within the context of an assisted reproductive technology laboratory. They are integral members of a team of professionals who provide care for fertility patients. Despite the increasing recognition of clinical embryologists as professionals, training requirements, continuing professional development, and appropriate credentialing have lagged in several countries. In many cases, individuals enter the profession with training limited to technical aspects provided by individual laboratory directors through an apprenticeship model. In this article, we present the rationale for rigorous formal training in clinical embryology, introduce CanEMB competencies for practicing professional clinical embryologists that are founded on CanMEDs role principles, and present a nascent Masters of Health Sciences degree program in Laboratory Medicine with a specialization in clinical embryology. This 2-year program has unique features including a Clinical Embryology Skills Development Laboratory, research capstone project, and 200-hour placement within a practicing assisted reproductive technology laboratory. Importantly, this program is delivered through a university-based Department of Laboratory Medicine and Pathobiology in partnership with a Department of Obstetrics and Gynecology. Thus, this program represents a formal acceptance of clinical embryology as a clinical laboratory science. It can be adopted elsewhere to provide a relevant, robust education that will meet current and future needs of the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».