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Enregistrement W4323074823 · doi:10.7769/gesec.v14i3.1753

Gestão arquivística e administração pública: a preservação e a segurança dos documentos arquivísticos digitais

2023· article· pt· W4323074823 sur OpenAlexaff
Josimas Eugênio Silva, Thiago Thito de Paula Oliveira Neves, Michael David de Souza Dutra, Gustavo Henrique Petean

Notice bibliographique

RevueRevista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review) · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian Legal Issues
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diante da multiplicação da informação nos últimos anos, resultado da globalização e dos avanços tecnológicos, o presente estudo promoveu uma revisão da literatura na busca de métodos existentes para a preservação e segurança dos documentos arquivísticos digitais, a fim de garantir seu futuro acesso, bem como a sua autenticidade e integridade em longo prazo. Dessa forma, neste estudo pretendeu-se identificar a causa das deficiências na preservação dos documentos arquivísticos digitais, bem como propor possíveis soluções para os mesmos. Para tanto, foram utilizados os métodos de pesquisa bibliográfica e exploratória como procedimentos técnicos, com abordagem qualitativa, relacionados à gestão documental e à preservação de documentos digitais. Buscou-se ainda, como base conceitual, analisar a Lei de Arquivos, Lei de Acesso à Informação e Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, bem como as diretrizes estabelecidas pelo Conselho Nacional de Arquivos, além de trazer um caso prático para verificação de aplicabilidade dos conceitos tratados neste estudo. Por fim, a pesquisa revela desafios que envolvem a preservação da informação arquivística em meio digital, dentre eles a rápida degradação física dos suportes e a obsolescência tecnológica, bem como propõe a utilização de repositórios arquivísticos digitais confiáveis como uma das soluções para esses problemas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,016
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0190,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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