Continuous extrusion foaming process of biodegradable nanocomposites based on poly(lactic acid)/carbonaceous nanoparticles with different geometric shapes: An insight into involved physical, chemical and rheological phenomena
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One‐step extrusion foaming process of biodegradable poly(lactic acid) (PLA)‐based nanocomposites in the presence of chemical foaming agent and chain extender has great complexity to control. In this work, PLA‐based nanocomposites containing different carbonaceous nanoparticles with different geometric shapes were obtained through a co‐rotating twin‐screw extrusion process to get insight into the dominant phenomena, which control the structural and final properties of PLA foams. The reactive extrusion foaming of PLA melt was investigated in the presence of carbon black, carbon nanotubes (CNTs), graphene oxide (GO), and a chain extender additive as well as a chemical foaming agent. Nanoparticles affect the continuous extrusion foaming of PLA melt through several phenomena, including providing bubble heterogeneous nucleation sites, intensifying the chemical decomposition of the foaming agent, improving the PLA structural modification reaction, increasing PLA molecular weight and restricting the dissolved gas removal from the melt. By influencing the involved phenomena in process, the nanoparticles at low levels, especially CNT and GO, increased the void content and cell size of PLA foams. The incorporation of CNT and GO nanofillers at the 0.5 phr level increased the electrical conductivity of PLA foams sharply by 9 and 10 orders of magnitude, resulting in lightweight, biodegradable semi‐conductive foams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».