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Enregistrement W4323075315 · doi:10.1002/aenm.202203354

Atomic‐Scale Revealing the Structure Distribution between LiMO<sub>2</sub> and Li<sub>2</sub>MnO<sub>3</sub> in Li‐Rich and Mn‐Based Oxide Cathode Materials

2023· article· en· W4323075315 sur OpenAlexaff
Haoxiang Zhuo, Haoyang Peng, Biwei Xiao, Zhenyao Wang, Xingge Liu, Zhao Li, Guohua Li, Xiangtao Bai, Ligen Wang, Xiaowei Huang, Jingsong Wu, Wei Quan, Jiantao Wang, Weidong Zhuang, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGeneral Research Institute for Nonferrous MetalsBeijing Municipal Science and Technology CommissionNational Synchrotron Radiation LaboratoryNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Beijing MunicipalitySalt Science Research Foundation
Mots-clésMaterials scienceCathodeElectrochemistryLithium (medication)Atomic unitsManganese oxideDensity functional theoryOxideElectronic structureManganeseChemical physicsRedoxIonElectrodePhysical chemistryComputational chemistryChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium‐rich and manganese‐based oxide (LRMO) cathode materials are regarded as promising cathode materials for lithium‐ion batteries with anionic redox characteristics and higher specific energy density. However, the complex initial structure and complicated reaction mechanism of LRMO is controversial. Herein, the reaction mechanism and unusual electrochemical phenomena are reconsidered after proposing the concept of structure distribution between Li 2 MnO 3 and LiMO 2 structures. The initial structure states show different types of composition characteristics of Li 2 MnO 3 and LiMO 2 , including “large and isolated distribution” and “uniformly dispersed distribution” characteristics, as summarized by multiple aberration correction scanning transmission electron microscopy observations at the atomic‐scale for cross sectional samples. Based on the density functional theory calculations, X‐ray absorption spectroscopy, and atomic‐scale observations during the different voltage states, the results accordingly suggest that the distribution characteristic is the essential cause of the unusual behavior in LRMO. It governs the reaction behavior, leading to the changes in electronic structure of O 2p and TM 3d , and the maintenance of layered structure, reversibility of the anionic redox, as well as, the voltage hysteresis. This work constructs the interrelationships of electrochemical behavior—distribution characteristic—reaction mechanism, contributing to the further application of LRMO materials in the electric vehicle market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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