Emerging from the shadows of the COVID-19 pandemic and building back better: <i>Tourist Studies</i> and Asian critical tourism scholarship
Notice bibliographique
Résumé
Four papers on tourism in Asia constitute this issue.Thus, the first issue of 2023 offers our readers a platform to reflect upon Asian critical tourism scholarship and the journal's support of this growing area within tourist studies. A call for Asian tourism scholarship in post-COVID-19 or still-viral timesPrior to the COVID-19 pandemic, tourism economies in Asia were booming in ways unimagined previously.References to 'The Asian Century', a term invented by former Chinese leader Deng Xiaoping to proclaim the foreseeable economic triumph of the continent, signalled the traction gained by tourism research on Asia in terms of the quantity of articles published in international as well as domestic platforms (Sin et al., 2021).'Asia' is a tricky term.The cultural and economic diversity of Asia and its imprecise and contested borders make definitions a daunting task, yet shared challenges and opportunities do unite Asia as a constellation of peoples and places.While the coronavirus disease in 2020 put a stop both to the momentum of Asian tourism and tourism research underway at the time, in 2023 at Tourist Studies we now see possibilities emerging from the painful shadows of the pandemic -possibilities to build back the scholarship theoretically, methodologically and empirically.Tourism scholarship in Asia started off on the backs of Anglo-western concepts and methodologies (Winter, 2009).On top of cultural and societal mismatches between the 1157932T OU0010.1177/14687976231157932TouristStudiesOng and Frohlick editorial2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,022 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».