Knowledge, Attitudes, and Behaviors toward HIV/AIDS among Health Care Workers’ in Urban Cities in Leyte Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Backgroud: The difficulty of curbing the incidence of HIV has long been associated with stigma, which has been linked to the lack of knowledge, poor attitudes, and discriminatory behaviours of healthcare workers. The study aimed to assess the knowledge, attitudes, behavior, and care barriers of healthcare workers from highly urbanised cities towards HIV/AIDS. Methods: A total of 171 healthcare workers in Leyte province were included in the study. The study utilized a self-report questionnaire and was conducted in the early quarter of 2021. Spearman rank-order correlation analysis was employed to answer the study's hypotheses. Results: Results revealed that the participants have moderate knowledge of HIV/AIDS and good work attitudes but have prejudicial attitudes and discriminatory behaviors toward their HIV/AIDS-related care. Furthermore, it was found that there is a positive correlation between knowledge and attitude, as well as attitude toward behaviors. Notably, results revealed no correlation between knowledge of HIV/AIDS and perceived behaviors. Conclusion: It can be concluded that health workers in highly urbanized cities like Leyte province have essential knowledge, attitude, and behaviors in providing care to clients suspected or confirmed of HIV/AIDS. A good attitude towards HIV suggests a likelihood of a health care provider having sufficient knowledge of HIV and practising caring behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».