Serum angioneurin levels following electroconvulsive therapy for mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The efficacy of electroconvulsive therapy (ECT) in treating mood disorders (MDs) is hypothesized to be mediated by the induction of neurotrophic factors (denoted "angioneurins") that trigger neuronal plasticity. This study aimed to assess the effects of ECT on serum angioneurin levels in patients with MD. METHODS: A total of 110 patients with MDs including 30 with unipolar depression, 25 with bipolar depression (BD), 55 with bipolar mania (BM), and 50 healthy controls were included in the study. Patients were subdivided into two groups: those who received ECT + medication (12 ECT sessions) and those who received only medication (no-ECT). Depressive and manic symptom assessments and measurements of vascular endothelial growth factor (VEGF), fibroblast growth factor-2, nerve growth factor (NGF), and insulin-like growth factor-1 levels in blood samples were performed at baseline and week 8. RESULTS: Patients in the ECT group, specifically those with BD and BM, had significantly increased levels of VEGF compared to their baseline VEGF levels (p = 0.002). No significant changes in angioneurin levels were observed in the no-ECT group. Serum NGF levels were significantly associated with a reduction in depressive symptoms. Angioneurin levels were not associated with manic symptom reduction. CONCLUSIONS: This study hints that ECT may increase VEGF levels with angiogenic mechanisms that amplify NGF signaling to promote neurogenesis. It may also contribute to changes in brain function and emotional regulation. However, further animal experiments and clinical validation are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».