Writing the Anthropocene: Environmental Crisis and Oceanic Imaginations in Ruth Ozeki’s A Tale for the Time Being
Notice bibliographique
Résumé
By situating “transpacific” as a critical space that allows oceanic exchange between Japan and Canada, the past and the present, and human and nonhuman, this essay critically examines how Ozeki’s third novel, A Tale for the Time Being (2013), helps us apprehend “slow violence,” one that is hard to see or feel due to the workings of time and distant locations. While mainstream Anthropocene discourse has tended to focus more on the perspectives of white elites, writers and scientists based in the Global North, Ozeki’s novel draws the reader’s attention to the fluidity of oceanic movements and intentionally blurs the boundaries between human history and environmental history, especially the links between nuclear bombing in Japan during the World War II and the Fukushima Daiichi nuclear disaster in 2011, in order to emphasize a complex crisis for both human and nonhuman on a planetary scale. Building on what Elizabeth DeLoughrey terms “the oceanic turn” in literatary studies, I argue that Ozeki’s A Tale for the Time Being challenges and works to decolonize the discourses of the Anthropocene and thus invites us to imagine more just and sustainable environmental futures for the more-than-human world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,032 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».