Spectroscopic determination of the synergistic effect of natural antioxidants in Bio-Transformer oils
Notice bibliographique
Résumé
Considering the eventual depletion of fossil fuels from which mineral oil transformer fluids are derived in addition to the environmental footprint associated with the use of the latter, vegetable oils are increasingly becoming formidable alternatives both as environmentally benign lubricants and as dielectric fluids. However, their lower oxidative stability and higher viscosity compared to traditional mineral oils are their main shortfalls. To address the lower oxidative stability problem, addition of synthetic antioxidants to vegetable oil transformer fluids has been found technically feasible, but given that these natural esters already have organo-soluble antioxidants, information about the concentrations of these phytochemicals is essential for a systematic approach to boosting oxidative stability. The presence of some of these in natural esters can lead to a synergy in antioxidation processes. In this paper, we have used Ultraviolet–Visible Spectroscopy and Infrared Spectroscopy to demonstrate the occurrence of natural antioxidants, alfa-tocopherol and beta-carotene, in concentrations sufficient to offer a synergistic effect in samples of transformer fluids from a producer. One major role of beta-carotene is quenching of reactive singlet oxygen species in the oxidation reaction chain when a photosensitizer is present. Therefore, our findings in this paper is a useful guide to planning a cost-effective means of producing a quality transformer fluid where the cost involved in mitigating photoinduced degradation of oil is a problem. Accordingly, the findings shed light on the quality of bio-oils used by the producer of the transformer fluids used in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».