Mechanisms and Modeling Methods of Strain-Softening Behavior of Unsaturated Soils
Notice bibliographique
Résumé
Studies about the strain-softening behavior of unsaturated soils published in the literature during the past three decades are summarized under three categories; namely: (i) mechanical characteristics and micromechanisms, (ii) prediction models for shear strength, and (iii) numerical methods for modeling strain-softening behavior of unsaturated soils. In addition, the influence of the soil–water characteristic curve and time effects on the strain-softening behavior of unsaturated soils are discussed. Various experimental studies related to the strain-softening behavior of unsaturated soils are summarized to interpret the mechanical behavior characteristics and micromechanisms of the strain-softening under large shear deformation. The widely used empirical/semi-empirical prediction models from the literature for interpreting the peak, critical, and residual shear strength of unsaturated soils are comprehensively summarized considering the influence of soil fabric and water phase on the shear strength. Several numerical methods (i.e., conventional plasticity, bounding surface plasticity, disturbed state concept, and elasto-viscoplasticity) of modeling the strain-softening behavior of unsaturated soils are discussed, highlighting their strengths and limitations. The comprehensive details summarized in this paper related to the strain-softening behavior is valuable for the rational analysis and design of geostructures in unsaturated soils that undergo large shear deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».