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Enregistrement W4323266808 · doi:10.1177/00208523231155385

Public auditing: What impact does the quality of the institutional framework have on the level of corruption?

2023· article· en· W4323266808 sur OpenAlexaff
Eriole Zita Nonki Tadida

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityMandateLanguage changeCorporate governanceAuditLeverage (statistics)Good governanceCivil societyIndependence (probability theory)Public administrationBusinessPolitical scienceAccountingPoliticsLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supreme audit institutions (SAIs) are a component of a nation's institutional system. This article defines the concept of an institutional anti-corruption system centered on the SAI through four main characteristics: independence, accountability, mandate and collaboration. The article aims to assess the impact that the quality of the anti-corruption system has on perceived levels of corruption. Data from the 2019 International Budget Partnership Open Budget Survey covering 117 countries are used for this purpose. The regression results show that the quality of the institutional anti-corruption system centered on the SAI is associated with a low level of perceived corruption. However, other elements must be implemented to create an anti-corruption environment, such as citizens’ involvement as controlling actors. Points for practitioners It is important that policy makers recognize and leverage the potential of SAIs in reducing corruption. Contemporary governance and the complexity of corruption require the protection of SAI's independence, but also call for the establishment of collaborative mechanisms that engage civil society and the media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,530
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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