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Enregistrement W4323269217 · doi:10.31518/2618-9100-2023-1-7

Dismissal of Ex-Officers during the Purges of Soviet Institutions 1928–1929 (On the Example of the District Financial Departments of Siberia)

2023· article· en· W4323269217 sur OpenAlexaboutno aff
Д. И. Петин

Notice bibliographique

RevueHistorical Courier · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Behavioral Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDismissalEliteState (computer science)HistoriographyPolitical scienceIdeologyPeriod (music)Quarter (Canadian coin)FellPosition (finance)LawEconomic historyHistoryEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current quarter of a century, Russian scientists in their writings increasingly began to turn to understanding the various socio-political consequences of the Civil War that took place in early Soviet society.The key figures in those socio-political processes of the 1920s often became representatives of the officers, who were part of the intellectual elite of society due to the rather high educational qualification by the standards of the time.The demand for representatives of this category of society in the USSR, as in specialists, was sometimes extremely high.At the same time, already in the 1920s ex-officers (regardless of their ideological views) have fully experienced numerous political harassment.A vivid example of this was the sphere of labor relations and the closely related issue of personnel purges.In this regard, this article, using the regional example of the district financial departments of Siberia, analyzes a very contradictory situation that took place in connection with the dismissals of ex-officers in the period from the autumn of 1928 to the summer of 1929.Based on familiarization with the developments of historiography, this aspect fell out of the field the point of view of historians.The study is based on a complex of unpublished sources from the funds of the State Archive of the Novosibirsk Region.The article is addressed to a wide range of specialists studying the early Soviet society, in particular, the practice of social adaptation (including the position of former officers), the organization of intellectual labor (on the example of financial authorities), Soviet repressive policies (including personnel purges), and also Siberian local history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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