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Enregistrement W4323270435 · doi:10.25197/kilr.2023.64.115

A Study on the Major Legal Issues of Marine Genetic Resources: Focusing on the 5-1 UN BBNJ Intergovernmental Conference Discussions

2023· article· en· W4323270435 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKorea International Law Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Topics in Contemporary Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceEngineering ethicsEnvironmental ethicsGenetic resourcesEnvironmental planningPublic administrationGeographyEngineeringBiologyBiotechnologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 5-1 UN BBNJ Intergovernmental Conference (‘IGC’) was adjourned against international community’s huge expectation for reaching consensus on the BBNJ agreement in 2022. However, the 5-1 IGC has been considered the IGC which substantially narrowed down the divergence between Parties. Against this backdrop, there are high hopes for adopting UN BBNJ in the coming IGC 5-2 . However, there are still the unsolved issues which require significant amount of discussions. Out of many issues, there are two major legal issues which the IGC 5-2 should resolve in the area of Marine Genetic Resources(‘MGR’). Since the beginning of the BBNJ agreement negotiation, the legal status of MGR has divided the delegations into two groups. One is those who are proponents for common heritage of mankind. This group believes the principle of common heritage of mankind applies to MGR. The other is those who are against this. There have been no consensus at all so far. Without any creative ideas to resolve the divergence between two, there would be a very small window to see the adoption of the UN BBNJ agreement. Even if the IGC 5-2 succeeds in the legal status of MGR, we still have the digital sequence information issue. At issue is whether digital sequence information falls under the definition of MGR. Considering the same discussions in Convention on Biological Diversity Conference of Parties(‘CBD COP’), there is very slim chance to arrive in consensus on this issue, too. The best scenario would be the case where all the legal issues are cleared and Parties reach consensus. However, this scenario seems very unlikely to be realized at the IGC 5-2. Considering the difficulties ahead, the IGC 5 should carefully look into the approach taken at the CBD COP 15 for successful adoption of Kunming-Montreal Global Biodiversity. The lessons learned the IGC 5-2 should take are the effective conference management and targeted consensus strategy. The CBD COP 15 managed conference effectively by forming Plenary-Working Group-Contact Group-Friends of the Chair structures. With this structure, the CBD COP could filer out the agenda and focus its time and resources on hard issues. In addition, the CBD COP15 draw consensus only where it is likely to reach. This targeted approach produced the result that the CBD COP 15 left many issues unsolved till the COP 16. However, the CBD COP 15 achieved what the CBD COP 15 had to on time. Applying the lessons learned at CBD COP 15, the IGC 5-2 should enhance the small group which was introduce for the first time at the IGC 5-1 for consensus between Parties who have opposing views on one issue. There has been not enough time for narrowing divergent views between Parties during the whole IGCs. What the IGC 5-2 might try next is to explicitly agree not to agree. By creating provisions which state Parties do not agree in the issues such as the legal status of MGR and the digital sequence information, Parties could clean the brackets and produce a clean text. When debates seem endless, we should move toward a new direction instead of circling around.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle