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Enregistrement W4323273639 · doi:10.60692/7vf5x-vmw22

Respuesta doméstica a las recomendaciones sanitarias de intervención sobre ambiente y perros en una localidad con transmisión de leishmaniasis visceral (Pto. Iguazú, Argentina, 2014–2016)

2018· article· en· W4323273639 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Mastrángelo, María Soledad Santini, María Gabriela Quintana, Oscar Daniel Salomón

Notice bibliographique

RevueConicet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésHumanitiesGeographyMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Visceral leishmaniasis (VL) is an emerging parasitic disease in Argentina. In Puerto Iguazú, border with Brazil and Paraguay, vector and canine cases were registered in 2010; and in 2014 and 2015 there were two human cases. Objective: The objective of this article is to analyze changes at the micro-scale level after informing the cohabitants of the diagnosis of canine LV (LVC), letting them know the environmental management strategies to reduce contact with the vector. Method: It is a descriptive researh, which investigated in two moments (2014 and 2016) a non-probabilistic sample distributed based on the criterion of the best scenario for the presence of the vector (n = 55). Sampling points with the presence of vectors and at least one dog with LVC (n = 6/55) were selected, after a first entomological and veterinary diagnosis raking. Results: A single household implemented the suggested modifications. The changes were not enough to control the transmission. The hypothesis is that the control measures require intervention at a meso-scale (the neighborhood instead of the home), taking into account the real radius of vector dispersion. Conclusions: The risk of human infection due to VL is related to the way of life, including interspecies relationships. The human-dog relationships combine speciesism and post-humanism, which limits the effectiveness of "responsible ownership" as model of a healthy bond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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