Improving access to assessments of early motor development in local languages: polish adaptation of the Early Motor Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
A child's motor development progresses very dynamically. It is crucial to develop freely available parent-report measures of motor development that can be easily used globally to measure motor skills and identify children in need of interventions. This paper presents the adaptation and validation of the Early Motor Questionnaire, which consists of gross motor (GM), fine motor (FM), and perception-action integration (PA) subscales, to the Polish language (EMQ-PL). Study 1 (online, cross-sectional, N = 640) assessed psychometric properties of the EMQ-PL and its value in identifying children referred to physiotherapy. Results reveal excellent psychometric properties of the EMQ-PL and differences in GM and total age-independent scores between children that were and were not referred for physiotherapy. Study 2 (in-person assessment, longitudinal, N = 100) showed high correlations of GM and total scores with Alberta Infant Motor Scale. CONCLUSION: Overall, the EMQ can be easily adapted to local languages and has the potential for use as a screening tool in global health contexts. WHAT IS KNOWN: • Parent-report questionnaires - especially those available free of charge - can potentially improve the rapid assessment of motor skills in young children worldwide. • Translation, adaptation and validation of freely available parent-report measures of motor development to local languages are important for local populations. WHAT IS NEW: • Early Motor Questionnaire can be easily adapted to local languages and has the potential for use as a screening tool in global health contexts. • The polish version of the Early Motor Questionnaire has excellent psychometric properties and highly correlates with infants' age and Alberta Infant Motor Scale scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».