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Enregistrement W4323287794 · doi:10.2196/39512

SARS-CoV-2–Related Adaptation Mechanisms of Rehabilitation Clinics Affecting Patient-Centered Care: Qualitative Study of Online Patient Reports

2023· article· en· W4323287794 sur OpenAlexvenueno aff
Lukas Kühn, Lara Lindert, Paulina Kuper, Kyung‐Eun Choi

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationMedicineSpecialtyQualitative researchTelehealthAutonomyGratificationComputer-assisted web interviewingPandemicFamily medicineNursingTelemedicineMedical emergencyHealth careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The SARS-CoV-2 pandemic impacted access to inpatient rehabilitation services. At the current state of research, it is unclear to what extent the adaptation of rehabilitation services to infection-protective standards affected patient-centered care in Germany. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the most relevant aspects of patient-centered care for patients in inpatient rehabilitation clinics under early phase pandemic conditions. METHODS: A deductive-inductive framework analysis of online patient reports posted on a leading German hospital rating website, Klinikbewertungen (Clinic Reviews), was performed. This website is a third-party, patient-centered commercial platform that operates independently of governmental entities. Following a theoretical sampling approach, online reports of rehabilitation stays in two federal states of Germany (Brandenburg and Saarland) uploaded between March 2020 and September 2021 were included. Independent of medical specialty groups, all reports were included. Keywords addressing framework domains were analyzed descriptively. RESULTS: In total, 649 online reports reflecting inpatient rehabilitation services of 31 clinics (Brandenburg, n=23; Saarland, n=8) were analyzed. Keywords addressing the care environment were most frequently reported (59.9%), followed by staff prerequisites (33.0%), patient-centered processes (4.5%), and expected outcomes (2.6%). Qualitative in-depth analysis revealed SARS-CoV-2-related reports to be associated with domains of patient-centered processes and staff prerequisites. Discontinuous communication of infection protection standards was perceived to threaten patient autonomy. This was amplified by a tangible gratification crisis of medical staff. Established and emotional supportive relationships to clinicians and peer groups offered the potential to mitigate the adverse effects of infection protection standards. CONCLUSIONS: Patients predominantly reported feedback associated with the care environment. SARS-CoV-2-related reports were strongly affected by increased staff workloads as well as patient-centered processes addressing discontinuous communication and organizationally demanding implementation of infection protection standards, which were perceived to threaten patient autonomy. Peer relationships formed during inpatient rehabilitation had the potential to mitigate these mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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