THE UTILIZATION OF GEO VISUALIZA THE UTILIZATION OF GEO VISUALIZATION TO DETERMINE THE FINAL WASTE DISPOSAL LOCATIONS IN BANYUMAS REGENCY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The increasing population in Banyumas Regency has consequently impacted on the increasing amount of waste to manage. The old final waste disposal places are no longer capable to hold the amount of waste produced by the people of Banyumas Regency. Thus, Banyumas Regency has recently been in the emergency state dealing with its waste management. Banyumas Regency requires new final waste disposal locations since the old ones are no longer feasible. Thus, it is required to find new final waste disposal locations. This research employed a descriptive method with a spatial approach. The geographic information system (GIS) was performed to determine the final waste disposal locations by using the weighing and scoring method followed with the overlay maps. Those maps included the administrative map, river map, land-use map, waste-risk area map, flood-prone-area, landslide-prone area, earthquake-prone-area, fault map, slope map, rainfall map, and population density map. The results of this research show that the alternative final waste disposal locations in Banyumas Regency are best located in Kalibagor district covering the areas of Srowot, Kalisorga Wetan, Petir, and Pajerukan Village; while in Purwojati district covering the area of Purwojati and Karangtalun Kidul Village. Keywords: spatial analysis, Final Waste Disposal, waste
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».