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Enregistrement W4323293830 · doi:10.1097/mop.0000000000001238

Evolving threat of pediatric ingestions: a discussion of cannabis and button batteries and their implications for children

2023· review· en· W4323293830 sur OpenAlexaff
Melissa Lorenzo, Suzanne Beno

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pediatrics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueForeign Body Medical Cases
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCannabisIncidence (geometry)HarmPoison controlPresentation (obstetrics)Medical emergencyInjury preventionOccupational safety and healthSuicide preventionIntensive care medicinePediatricsPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Pediatric button battery and cannabis ingestions are rising in incidence and have the potential for significant harm. This review will focus on the clinical presentation and complications of these two common inadvertent ingestions in children, as well as recent regulatory efforts and advocacy opportunities. RECENT FINDINGS: The rising incidence of cannabis toxicity in children has corresponded with its legalization across several countries in the last decade. Inadvertent pediatric cannabis intoxication is most commonly due to the ingestion of edible forms discovered by children in their own home. The clinical presentation can be nonspecific, therefore clinicians should have a low threshold for including it on their differential diagnosis. Button battery ingestions are also increasing in incidence. While many children are asymptomatic at presentation, button battery ingestions can quickly cause esophageal injury and lead to several serious and potentially life-threatening complications. Prompt recognition and removal of esophageal button batteries is essential for reducing harm. SUMMARY: Cannabis and button battery ingestions are important for physicians who take care of children to recognize and manage appropriately. Given their rising incidence, there are many opportunities for policy improvements and advocacy efforts to make a difference in preventing these ingestions altogether.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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