Unlicensed assistive personnel’s involvement in delivering care to persons with or at risk of delirium: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to describe the nature and extent of the literature regarding unlicensed assistive personnel's involvement in delivering care to persons with or at risk of delirium. INTRODUCTION: Initiatives that promote the involvement of unlicensed assistive personnel in providing additional supervision and care to persons with or at risk of delirium have been developed. Because no standardized approach guides unlicensed assistive personnel's involvement with persons with or at risk of delirium, and because inconsistent training and expectations may pose a threat to the safety and quality of care, it is essential to clarify the role of unlicensed assistive personnel in caring for persons with or at risk of delirium. INCLUSION CRITERIA: This review will consider articles published in peer-reviewed journals, dissertations, theses, book chapters, and conference papers. Quantitative, qualitative, or mixed methods studies that report on the development, implementation, or evaluation of the role of unlicensed assistive personnel in contexts of delirium will be included. We will consider editorials and opinion papers only if they report on the development, implementation, or evaluation of the role of unlicensed assistive personnel. METHODS: Records published in French or English will be identified via CINAHL, ProQuest Dissertations & Theses Global, Embase, MEDLINE, APA PsycINFO, and Web of Science. Two independent reviewers will select studies and extract data using a piloted form. Data will be synthesized narratively, using descriptive statistics and a tabular format. A consultation phase will include approximately 24 unlicensed assistive personnel and registered nurses who will be invited to comment on the review findings. KEY DETAILS OF THIS REVIEW PROJECT ARE AVAILABLE IN OPEN SCIENCE FRAMEWORK: https://osf.io/kg9yx/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».