Characteristics of Children With Cerebral Palsy in the Post–Therapeutic Hypothermia Era
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore the profile of children with cerebral palsy secondary to intrapartum asphyxia treated with therapeutic hypothermia after birth and to compare characteristics of children treated with therapeutic hypothermia with mild vs severe cerebral palsy outcome. Study Design: We identified all children treated with therapeutic hypothermia for intrapartum asphyxia in a single-center tertiary-level neonatal intensive care unit from 2008 to 2018 with a cerebral palsy outcome. We collected perinatal and outcome measures from patient charts. We searched the literature for characteristics of children with cerebral palsy prior to therapeutic hypothermia (historical cohort) to compare to our cohort. We subdivided our cohort into mild vs severe cerebral palsy and compared neonatal characteristics to identify predictors of severe phenotype. Results: Thirty of 355 cooled neonates (8%) developed cerebral palsy. More children had spastic quadriparesis and epilepsy, and fewer had visual impairment in the post–therapeutic hypothermia era compared to the historical cohort, but had similar Gross Motor Function Classification System scores. In our cohort, more children had severe (19 of 30, 63%) compared to mild cerebral palsy (11 of 30, 37%). The severe group had higher mean birth weight, lower 5- and 10-minute Apgar scores, and more often white matter injury with associated deep gray matter injury or near-total injury pattern ( P < .05). Conclusions: Our data demonstrated more infants with severe rather than mild cerebral palsy in our cohort treated with therapeutic hypothermia. Birthweight, 5- and 10-minute Apgar scores, and magnetic resonance imaging (MRI) findings were significantly different between mild and severe phenotype groups. Our findings can guide clinicians how to better weigh these factors, when counseling parents in the neonatal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».