Who seeks sex therapy? Sexual dysfunction prevalence and correlates, and help-seeking among clinical and community samples
Notice bibliographique
Résumé
Sexual dysfunctions (SD; e.g., female sexual interest/arousal disorder, erectile disorder, female orgasmic disorder, delayed ejaculation, genito-pelvic pain/penetration disorder, etc.) affect up to a third of individuals, impairing sexuality, intimate relationships, and mental health. This study aimed to compare the prevalence of SDs and their sexual, relational, and psychological correlates between a sample of adults consulting in sex therapy (n = 963) and a community-based sample (n = 1,891), as well as examine barriers to sexual health services for SD and the characteristics of individuals seeking such services. Participants completed an online survey. Analyses showed that participants in the clinical sample reported lower levels of sexual functioning and sexual satisfaction and higher levels of psychological distress than participants in the community-based sample. Moreover, higher SD rates were related to lower relational satisfaction and higher psychological distress in the community sample, and to lower sexual satisfaction in both samples. Among participants in the community sample who sought professional services for SD, 39.6% reported that they were unable to access services, and 58.7% reported at least one barrier to receiving help. This study provides important data regarding the prevalence of SD and the link between SD and psychosexual health in clinical and nonclinical samples, as well as barriers to treatment access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».