Treatment and outcome following substantial ketamine overdose in a dog.
Notice bibliographique
Résumé
A 9-year-old, 3.7 kg (8.14 lb) neutered male Yorkshire terrier mix was treated following a ketamine overdose after subcutaneous ureteral bypass surgery. Due to an error in communication and misinterpretation of an electronic treatment sheet, the dog was inadvertently placed on a continuous rate infusion (CRI) of ketamine at 67.6 mg/kg per hour, rather than the intended 0.2 mg/kg per hour rate. Four hours after initiation of the ketamine CRI, the dog developed signs indicative of a ketamine overdose including tachycardia, hyperthermia, anisocoria, and hypoglycemia. It was determined the dog had received an iatrogenic overdose of ketamine; the infusion had been running at 67.6 mg/kg per hour, resulting in 270 mg/kg of ketamine over 4 h. Aggressive supportive measures were undertaken, and the dog gradually recovered over an 18-hour period, without lasting consequences of the overdose. To the authors' knowledge, there are no current published reports of a ketamine overdose of this magnitude in a dog. This case report documents an iatrogenic 338 times intravenous ketamine overdose in a dog, which was successfully managed with supportive care. In addition, it highlights the importance of doctor-technician communication and the potential errors in using electronic treatment sheets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».