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Enregistrement W4323294089 · doi:10.1111/inr.12833

The image of nursing in the media: A scoping review

2023· review· en· W4323294089 sur OpenAlexaff
Hildegart González Luis, Begoña Errasti‐Ibarrondo, Andrea Iraizoz‐Iraizoz, Ana Choperena

Notice bibliographique

RevueInternational Nursing Review · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLScopusPsycINFONursingContent analysisPsychologyPortugueseQualitative researchMEDLINEWeb of scienceMedicineSociologyPolitical scienceSocial sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To systematically review the available evidence from research exploring the image of nurses in the media. BACKGROUND: Nurses have historically faced many challenges and have received media attention for such efforts. However, the image of nursing traditionally conveyed by media has failed to represent the real character and a positive image of the nursing profession. REVIEW METHODS: For this scoping literature review, a search was conducted in PubMed, CINAHL, Scopus, PsycINFO, Web of Science and Dialnet to identify studies written in English, Spanish or Portuguese from the earliest date in the databases until February 2022. Four authors were involved in a two-stage screening process. Data were subjected to quantitative content analysis. A decade-by-decade analysis was performed to track the evolution of the research. RESULTS: Sixty studies were included. The analysis shows (1) an increasing interest in analysing the portrayal of nurses and nursing in media over time, especially from 2000 onwards; (2) a prevailing trend of focusing on one form of media when analysing the portrayal of nurses; (3) qualitative designs as the most frequent method for exploring the image of nursing; and (4) a predominantly negative image conveyed by media. CONCLUSIONS: There is a notable body of scientific evidence about the image of nurses and nursing portrayed in media. The interest in analysing media depictions of nursing has a long history. The included studies' samples showed heterogeneity, as they were obtained from different media, periods and countries. IMPLICATIONS FOR NURSING: This scoping review is the first systematic review to provide a comprehensive map of what has been studied thus far regarding media depictions of nursing. It confirms the imperative need for nurses in different settings (academic, assistance or management fields) to maintain a proactive attitude towards addressing images of nursing and ensuring accurate representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0390,026
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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