Dietary exposure to thyroid disrupting chemicals: a community-based study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The marine ecosystem around the Island of Newfoundland is contaminated by thyroid disrupting chemicals (TDCs). Coastal inhabitants may be exposed to TDCs through consumption of contaminated local seafood products and affecting thyroid functions. The aim of this study was to explore: (1) consumption frequency of local seafood products consumed by rural residents, (2) thyroid hormones (THs) and TDCs concentrations in residents, (3) relationships between local seafood consumption, TDC concentrations, and THs. Participants (n = 80) were recruited from two rural Newfoundland communities. Seafood consumption was measured through a validated seafood consumption questionnaire. Blood samples were collected from all participants and tested for THs (thyroid stimulating hormone, free thyroxine, free triiodothyronine) and TDCs, including polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), polychlorinated biphenyls (PCBs), polybrominated biphenyls (PBBs), and dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p′-DDE). Cod was the most frequently consumed local species, but there was a wide range of other local species consumed. Older participants (>50 years) had greater plasma concentrations of PBB-153, PCBs and p,p′-DDE, and males had higher concentrations of all TDCs than females. The consumption frequency of local cod was found to be positively associated with several PCB congeners, p,p′-DDE and ∑14TDCs. There was no significant relationship between TDCs and THs in either simple or multivariate linear regression analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».