Non-alcoholic fatty liver disease: relation to juvenile obesity, lipid profile, and hepatic enzymes
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of juvenile obesity is increasing, reaching epidemic proportions, presenting a link not only to NAFLD (non-alcoholic fatty liver disease) but to abnormal lipid profiles and liver enzyme abnormalities. Liver ultrasonography is a sensitive and specific tool for the recognition of NAFLD. This study aims to assess the association between NAFLD and juvenile obesity and to determine the other related changes in a set of indicators, including lipid profile abnormalities and serum transaminases. The sample included 470 obese and 210 non-obese individuals aged 6-16. Anthropometric measures were assessed, with the serum lipid profile and liver transaminases, and abdominal ultrasonography was used to detect NAFLD. Fatty liver was found in 38% of the obese subjects and none of the non-obese subjects. Within obese subjects, mean body mass index (BMI) and waist circumference increased significantly in patients with NAFLD compared to those without fatty liver. Moreover, LDL (low-density lipoprotein), CHOL (cholesterol), and serum liver enzymes were significantly higher in the presence of NAFLD. In conclusion, NAFLD commonly associates with juvenile obesity, relating to obesity and the abnormal lipid profile (including elevated CHOL and LDL) among obese people, reflecting elevated liver transaminases, which increase the risk of cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».