Effectiveness of clinical scores in predicting coronary artery disease in familial hypercholesterolemia: a coronary computed tomography angiography study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: One of the major challenges in the management of familial hypercholesterolemia (FH) is the stratification of cardiovascular risk in asymptomatic subjects. Our purpose is to investigate the performance of clinical scoring systems, Montreal-FH-score (MFHS), SAFEHEART risk (SAFEHEART-RE) and FH risk score (FHRS) equations and Dutch Lipid Clinic Network (DLCN) diagnostic score, in predicting extent and severity of CAD at coronary computed tomography angiography (CCTA) in asymptomatic FH. MATERIAL AND METHODS: One-hundred and thirty-nine asymptomatic FH subjects were prospectively enrolled to perform CCTA. MFHS, FHRS, SAFEHEART-RE and DLCN were assessed for each patient. Atherosclerotic burden scores at CCTA (Agatston score [AS], segment stenosis score [SSS]) and CAD-RADS score were calculated and compared to clinical indices. RESULTS: Non-obstructive CAD was found in 109 patients, while 30 patients had a CAD-RADS ≥ 3. Classifying the two groups according to AS, values varied significantly for MFHS (p < 0.001), FHRS (p < 0.001) and SAFEHEART-RE (p = 0.047), while according to SSS only MFHS and FHRS showed significant differences (p < 0.001). MFHS, FHRS and SAFEHEART-RE, but not DLCN, showed significant differences between the two CAD-RADS groups (p < .001). MFHS proved to have the best discriminatory power (AUC = 0.819; 0.703-0.937, p < 0.001) at ROC analysis, followed by FHRS (AUC = 0.795; 0.715-0.875, p < .0001) and SAFEHEART-RE (AUC = .725; .61-.843, p < .001). CONCLUSIONS: Greater values of MFHS, FHRS and SAFEHEART-RE are associated to higher risk of obstructive CAD and might help to select asymptomatic patients that should be referred to CCTA for secondary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».