What knowledge is required for an informed choice related to non‐invasive prenatal screening?
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive prenatal screening (NIPS) using cell-free DNA is a screening test for fetal aneuploidy offered by a variety of prenatal healthcare providers. Guidelines for genetic screening consistently recommend that providers facilitate informed choices, which have been associated with better psychological and clinical outcomes than uninformed choices. The multidimensional measure of informed choice (MMIC) is a widely used and theory-based measure that combines knowledge, values, and behavior to classify decisions as either informed or uniformed. We implemented a previously validated version of the MMIC for women offered NIPS to describe the choices made by women receiving prenatal care at the Vanderbilt University Medical Center. The survey included the Ottawa Decisional Conflict scale, an outcome measure used for validation of choice categorization. We found that most women (87%) made an informed choice about NIPS. Of the women categorized as uninformed, 67% had insufficient knowledge, and 33% had an attitude discordant with their decision. The vast majority of respondents (92.5%) underwent NIPS and had a positive attitude toward screening (94.3%). Ethnicity (p = 0.04) and education (p = 0.01) were found to be significantly associated with informed choice. Decisional conflict was extremely low among all participants, with only 5.6% of all participants demonstrating any form of decisional conflict, and all being categorized as having made an informed choice. This study suggests that pre-test counseling by a genetic counselor results in high rates of informed choice and low-decisional conflict amongst women offered NIPS by genetic counselors, though more research is required to determine if rates of informed choice remain high when NIPS is offered by other prenatal providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».