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Enregistrement W4323294773 · doi:10.2217/fon-2022-1059

TRUST-II: a global phase II study of taletrectinib in <i>ROS1</i> -positive non-small-cell lung cancer and other solid tumors

2023· article· en· W4323294773 sur OpenAlexaff
Misako Nagasaka, Yuichiro Ohe, Caicun Zhou, Chang‐Min Choi, Nong Yang, Geoffrey Liu, Enriqueta Felip, M. Pérol, Benjamin Besse, Jorgé Nieva, Luis E. Raez, Nathan A. Pennell, Anastasios Dimou, Filippo de Marinis, Fortunato Ciardiello, Takashi Seto, Zheyi Hu, Max Yu-Chen Pan, Weiqing Wang, Shuanglian Li, Sai‐Hong Ignatius Ou

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrizotinibROS1MedicineLung cancerInternal medicineOncologyCancerBrain metastasisClinical trialInterim analysisClinical endpointAdverse effectAdenocarcinomaMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crizotinib and entrectinib have been approved to treat ROS1 fusion-positive (ROS1+) non-small-cell lung cancer. However, unmet needs remain, including treatment of patients with resistance mutations, efficacy in brain metastasis and avoidance of neurological side effects. Taletrectinib was designed to: improve efficacy; overcome resistance to first-generation ROS1 inhibitors; and address brain metastasis while conferring fewer neurological adverse events. All of these features are demonstrated and supported by the interim data from the regional phase II TRUST-I clinical study. Here we describe the rationale and design of TRUST-II, a global phase II study of taletrectinib in patients with locally advanced/metastatic ROS1+ non-small-cell lung cancer and other ROS1+ solid tumors. The primary end point is confirmed objective response rate. Secondary end points include duration of response, progression-free survival, overall survival and safety. This trial is enrolling patients in North America, Europe and Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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