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Enregistrement W4323294934 · doi:10.26355/eurrev_202302_31386

Extra-auditory effects of noise exposure in school workers and preventive measures: a systematic review.

2023· review· en· W4323294934 sur OpenAlexaboutno aff
Simone De Sio, R Perri, F Durel Tchaptchet, G Buomprisco, N Mucci, F Cedrone, V Traversini, G Arcangeli, P Nataletti, G La Torre

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)MedicineScale (ratio)PsychologySystematic reviewApplied psychologyMedical educationMEDLINEComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Noise is still today one of the main causes of occupational diseases; in fact, in Italy in the three-year period 2019-2022, hearing loss represented 15% of all occupational diseases recognized by the National Institute for Insurance against Accidents at Work. The extra-auditory effects related to noise exposure also require particular attention, because they can interfere with mental activities that require concentration, memory and ability to deal with complex problems, causing sleep and learning disorders. For this reason, acoustic comfort is considered a fundamental requirement for obtaining an optimal degree of well-being in closed environments. In schools, a high degree of noise pollution not only makes it difficult for students to listen and learn, but also affects school workers. The aim of this study was to perform a systematic review of international literature and analysis of the preventive measures of extra-auditory effects among school workers. MATERIALS AND METHODS: The presentation of this systematic review is in accordance with the PRISMA statement. The methodological quality of the selected studies was assessed with specific rating tools (INSA, Newcastle Ottawa Scale, JADAD, JBI scale and AMSTAR). Only publications in English were selected. No restrictions were applied for the publication type. We excluded articles not concerned with the extra-auditory effects of noise exposure in school workers and preventive measures, findings of less academic significance, editorial articles, individual contributions, and purely descriptive studies published in scientific conferences. RESULTS: Online research indicated 4,363 references: PubMed (2,319), Scopus (1,615) and Cochrane Library (429) have been consulted; 30 studies were included in this review (5 narrative or systematic reviews and 25 original articles). Regarding the scores of narrative reviews, the INSA score showed an average and a median value of 6.5, thus indicating an intermediate/high quality of the studies. Regarding the scores of systematic reviews, the AMSTAR score showed an average of 6.7 and a median and a modal value of 6, thus indicating a high quality of the studies. The scores assigned to the original articles have an average and median value of 7 and a modal value of 6 and this demonstrates an intermediate/high quality of the studies. CONCLUSIONS: We can assume that, as it is highlighted by this study, to date these consequences are not considered at the legislative level for the protection of exposed workers. The extra-auditory effects impacting health afterward environmental noise exposure are many and widespread. Therefore, there is a need for interventions to be carried out by institutions and that the physician of the schools, during health surveillance, investigates the effects and clinical manifestations, in order to prevent disorders and deficits highlighted by our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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