Development of Nanostructured Bi<sub>2</sub>Te<sub>3</sub> with High Thermoelectric Performance by Scalable Synthesis and Microstructure Manipulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructuring of thermoelectric (TE) materials leads to improved energy conversion performance; however, it requires a perfect fit between the nanoprecipitates’ chemistry and crystal structure and those of the matrix. We synthesize bulk Bi 2 Te 3 from molecular precursors and characterize their structure and chemistry using electron microscopy and analyze their TE transport properties in the range of 300–500 K. We find that synthesis from Bi 2 O 3 + Na 2 TeO 3 precursors results in n-type Bi 2 Te 3 containing a high number density ( N v ∼ 2.45 × 10 23 m –3 ) of Te-nanoprecipitates decorating the Bi 2 Te 3 grain boundaries (GBs), which yield enhanced TE performance with a power factor (PF) of ∼19 μW cm –1 K –2 at 300 K. First-principles calculations validate the role of Te/Bi 2 Te 3 interfaces in increasing the charge carrier concentration, density of states, and electrical conductivity. These optimized TE coefficients yield a promising TE figure of merit ( zT ) peak value of 1.30 at 450 K and an average zT of 1.14 from 300 to 500 K. This is one of the cutting-edge zT values recorded for n-type Bi 2 Te 3 produced by chemical routes. We believe that this chemical synthesis strategy will be beneficial for future development of scalable n-type Bi 2 Te 3 based devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle