Outpatient Rapid Titration of Slow Release Oral Morphine for the Treatment of Opioid Use Disorder in a Canadian Setting: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the midst of unprecedented opioid overdose deaths, opioid agonist therapy induction strategies that allow for rapid titration to therapeutic doses for individuals at high risk of overdose are needed. Slow release oral morphine (SROM) is an effective treatment for opioid use disorder; however, current guideline-recommended titration strategies require weeks to achieve therapeutic dose for individuals with high opioid tolerance. Individuals may be lost to care or experience overdose due to ongoing use of unregulated opioids during this time. After years of experience titrating SROM doses rapidly in the inpatient setting, we developed a protocol using short-acting morphine (MOS) to allow for rapid SROM titration in the outpatient setting. CASES: Patients (n = 4) were eligible if they met the criteria for opioid use disorder and had evidence of high opioid tolerance. Patients received supervised MOS doses in the outpatient setting, which were consolidated into a 12-hour extended-release morphine dose (to a maximum of 500 mg) on the evening of the titration. The total titration-day MOS and 12-hour extended-release morphine were summed into the post-titration-day SROM dose, to a maximum of 1000 mg. DISCUSSION: In the cases described, substantial reductions in unregulated fentanyl use and social gains, such as obtaining housing, employment, and enrollment in inpatient treatment programs, were observed after rapid SROM titration. No overdoses occurred during rapid SROM titration or during SROM treatment. More research is needed to determine the role for rapid SROM titrations as a stabilization option for outpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».