The Cost of a Nutritious Diet for Households Including People Living with HIV/AIDS in Nova Scotia: Findings and Lessons Learned by FoodNOW 2020 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: FoodNOW (Food to eNhance Our Wellness) engaged in assessment of simulated households that include a person living with HIV/AIDS (PLWHA) in Nova Scotia to determine if a basic nutritious diet is affordable. Methods: We used supermarket websites to cost food and beverage items listed in the National Nutritious Food Basket (NNFB) for simulated households, each with a PLWHA. Food costing methodologies were co-developed and adapted with community members in response to barriers presented by the COVID-19 pandemic. Results: We found that simulated households, each with one PLWHA, that had a potential deficit after monthly expenses were a household of four on Income Assistance (−$1,058.70), a lone mother with two children on Income Assistance (−$973.65), a lone man on Income Assistance (−$677.40), and a household of four with one minimum-wage earner (−$383.45). Conclusions: Nova Scotia households with a PLWHA living on Income Assistance or with a minimum-wage earner cannot reasonably afford a nutritious diet in addition to basic household expenses. Using these food costing data can allow dietitians to efficiently inform government action and policy change to improve the health and wellness of individuals and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».