MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323304232 · doi:10.5281/zenodo.7702270

The Auditing Analytical Procedures at the Beginning and Completion Phases of Engagement Toeing Discourse Analysis

2023· article· en· W4323304232 sur OpenAlexaff
Cristiane Andréa Locatelli de Almeida, Joshua Onome Imoniana

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural, Linguistic, Economic Studies
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditBusinessAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines external auditors lived experiences on the use of the analytical procedure (AP), drawing on interpretative perspective. Interviews of 14 experts conducted with auditors of Big4 firms and the archival data from the International Standards for Auditing (ISA) constitutes the data corpus. What we lose with the apparent number of the interviewee, we gain from the stream of knowledge of the auditors. Methodologically wise, discourse analysis was applied for data analysis. Results showed that in the imagination of the auditors, the use of AP enhances the efficiency and effectiveness of the audit. However, in the day-to-day practice, due to weaknesses in the preparation and review processes, professionals do not find pleasure in it since AP is executed to meet standards. So, drawing on New Institutional Sociology theory, a search for legitimacy justifies this end. Findings raise a concern on what practitioners ought to focus on for evidence gathering. This study advances upon the disposition of the audit work, the real need for the imposition of audit procedures by regulatory bodies, and exposure of the theme in academia. Overall, considering that on this topic, quantitative studies are mostly studied, the originality of this research spans the discourse analysis toeing interpretative perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetCultural, Linguistic, Economic StudiesTravaux en français237 207