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Enregistrement W4323304380 · doi:10.18280/ijdne.180106

A Model Study of Growth of Publications on the Field of Biofuels

2023· article· en· W4323304380 sur OpenAlexvenueno aff
Donaji Jiménez-Islas, Miriam Edith Pérez-Romero, José Álvarez García, María de la Cruz del Río‐Rama

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgy and Material Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundJunta de ExtremaduraConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaEuropean Commission
Mots-clésBiohydrogenBiofuelBiodieselRenewable energyBiogasEnvironmental sciencePulp and paper industryAgricultural economicsBiotechnologyWaste managementEngineeringEconomicsChemistryBiologyHydrogen production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a great interest in biofuels production as an alternative and potentially renewable fuel. This study analyzed the rate of scientific publications related to the biofuels such as biodiesel, bioethanol, biogas, biohydrogen and wood pellets using the Logistic and Gompertz models to quantitatively describe the publications growth. The models showed fit to the biofuels growth data as indicated by the determination coefficient. China was the most productive country with publications of biohydrogen, bioethanol, biodiesel and biogas. Overall, research on the topic of biofuels, biohydrogen and bioethanol are increasing with a rate of publications greater than 0.26 years-1. From 2003 there was growth in the rate of publications of each biofuel evaluated in this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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