Extended delay in endoscopic mucosal resection is not associated with adverse outcomes: Findings from the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims The aim of this study was to investigate the impact of delayed endoscopic mucosal resection (EMR) of colorectal polyps on health outcomes. Patients and methods A bidirectional cohort study was completed. A baseline group consisting of all EMRs performed within a 15-month period before a province-wide, government-mandated cessation of EMR procedures due to the global pandemic was compared to EMRs impacted by the shutdown, defined as the COVID-19-delayed group. The primary outcome was the incidence of malignant polyps. Secondary outcomes included technical success, polyp recurrence at follow-up colonoscopy, advanced polyp histology, probability of meeting endoscopic criteria for adequate resection for malignant polyps, metastatic colorectal cancer, and complications. Results A total of 268 EMR procedures were included in the study cohort, of which 208 formed the baseline group and 60 were in the COVID-19-delayed group. The median (IQR) patient age was 72 (13.0) and 113 (41.2 %) were females. The median (IQR) wait time was 92 days (87.8) in the baseline group and 191 days (127.8) in the COVID-19-delayed group (P < 0.001). Overall, there were no significant differences in the incidence of malignant polyps, technical success, polyp recurrence on follow-up colonoscopy, advanced polyp histology, adequate endoscopic resection for malignant polyps, metastatic colorectal cancer, or complications between the two groups (P > 0.05 for all outcomes). Conclusions A longer wait time for EMR of colorectal polyps, increasing from a median of 92 to 191 days, was not associated with worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».