Adaptive Reuse of Vernacular Architecture for Conservation in Indonesia: Case Study of South Nias Village, Bawömataluo Conservation Project
Notice bibliographique
Résumé
Bawömataluo village, which is located in Nias Island, Indonesia, is among the most important National Cultural Properties. The village has the highest number of surviving traditional houses in one village in Indonesia (53% left – Fanitra Pedi A., 2017, p. 64). The architecture is considered to be the finest artistic masterpiece in Indonesia. The change of agriculture type in the 20th century and vast improvement of infrastructure in the 21st century cause poverty and bring difficulties in sustaining the cultural property. Villagers modify their houses by replacing some of the building materials with the ones that are more economical in price, but this contributes to the destruction of the original structure. Most Nias villagers still want to stay in their traditional houses. But, due to the maintenance funding problem and introduction to healthy houses in the 20th century, some materials were changed into industrial materials and some parts were damaged. There is an initiative to use traditional house/omo hada as a homestay program which allows villagers to have a close contact with local and international tourists and earn more income. This research observed 30 omo hada and took two samples for a deeper space understanding. This paper tries to investigate activities in the two samples of omo hada with and without homestay activities. The investigation finds out that tawolo (communal space that is located at the front of the house) is a frequently used space which occupies 40% area of the second floor and föröma (private space that is located at the back of the house) is the least used space with 60% area of the second floor which is suitable for adaptive reuse in omo hada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».