Near infrared spectroscopy of the central nervous system: monitoring oxygenation in the neonatal brain and in the spinal cord following traumatic injury
Notice bibliographique
Résumé
Progressive development and innovation have led to a growing number of applications of near infrared spectroscopy (NIRS) becoming clinically relevant. The ability of NIRS technologies to monitor oxygenation and hemodynamic parameters relevant to ensuring that the brain and spinal cord are adequately perfused and oxygenated to meet varying metabolic demands is a key example. Just as the inclusion of pulse oximetry became the standard of care for surgical anesthesia when the importance of the real-time data this new technology provided was recognized 50 years ago, so nowadays cerebral oxygenation monitoring is increasingly widely employed in this context. In parallel, comparable NIRS technologies are now relied on as adjuncts to aid central nervous system monitoring during intensive care of both critically ill patients, and the smallest, most immature premature infants. Such monitoring offers the prospect not only of improving care during critical illness, but also minimizing secondary injury following situations such as intrapartum asphyxia and traumatic spinal cord injury, where the initial neural injury is all too often compounded by secondary damage from intracellular energy failure or ischemia to compromised but potentially recoverable brain cells and neural tissue. The advances that have led to effective NIRS monitoring systems have most often come about because of the willingness of scientists, clinicians and other end-users to collaborate. In this way the most pressing clinical issues are identified and novel solutions generated using the latest physics concepts, newest materials, and increasingly innovative approaches. Key lessons learned in this way, and what several historic advances in biophotonics can teach us are the subject of this review, as they are relevant to the further evolution of NIRS applications in medicine, both to address ongoing complexities of care, and also if we are to take advantage of the opportunities provided by the growing trend for monitoring personal health data as a way to continue to improve health and wellbeing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».