Spreading depression and near-infrared spectroscopy during seizures in patients with medically intractable epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Cortical spreading depression (SD), a pathological cortical negative DC potential, is associated with various brain abnormalities. SD is a significant transient and localized relocation of ions within the neurons and spreads slowly like a wave in the brain tissue. SD results from a high extracellular K+ concentration, increasing neuronal excitability and, consequently, brain oxygen consumption. In our previous studies, we developed an electroencephalography (EEG) system capable of recording the SD from the surface scalp of epileptic patients. We demonstrated that SD is associated with seizures in patients with medically intractable epilepsy. In this paper, in addition to EEG measurements, near-infrared spectroscopy (NIRS) was used to measure local brain oxygen consumption during SD and seizures. NIRS is a non-invasive method to measure the hemodynamics of the tissue, such as oxy and deoxyhemoglobin concentrations, representing the gray matter's local neuronal metabolisms. By applying two or more wavelengths in the near-infrared window and measuring the attenuation variations of the relative change in the concentration of deoxyhemoglobin (HHb) and oxyhemoglobin (HbO2), the local oxygen consumption can be estimated. Method: We recorded SD and NIRS simultaneously during epileptiform EEG activities from twelve epileptic patients. Main result: SD occurred in the scalp of epileptic patients and preceded seizures with a varying time lag (0-30 minutes). HHb concentration increased during the SD duration. While HbO2 concentration decreased during the SD duration. Both returned to normal values after the SD event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».