Active noise cancelling in near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
A modern application of NIRS moves towards implantable methods to overcome the limitation. In implantable NIRS, the sensor is implanted adjacent to the organ of interest. The implant's mechanical structure, shape, and total volume are crucial to ensuring usability and minimizing invasiveness. Since thinner and smaller implant encapsulation reduces the distance between the electronic circuit of the sensor and the tissue, the equivalent capacitance between the tissue and the implantable system (consisting of the sensor and controller) can increase dramatically. The CMV (Common-Mode Voltage) is a voltage on the patient's body due to electromagnetic and electrical coupling. CMV is an essential noise source for recording biological signals; however, implantable NIRS sensors can induce a more significant noise because of the higher capacitance effect. During the preamplifier, the CMV can appear and be transformed to differential voltage, contaminating the original signal and decreasing the signal-to-noise ratio. Electromagnetic Shielding and a high CMRR (Common-Mode Rejection Ratio) amplifier are conventional methods for preventing noise contamination with common-mode voltage. However, these methods are not robust enough to protect the signal of interest in the presence of high-amplitude CMV. We proposed the active CMV reduction technique to eliminate the effect of CMV and improve the SNR of the NIRS signal. It can measure and eradicate induced CMV by injecting a minimal amount of electric current into the patient non-invasively. This paper proposes an ANC (Active noise cancellation) electronic circuit that eliminates CMV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».