MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323306797 · doi:10.32920/22223326

Administering Consultation at the National Energy Board: Evaluating Tribunal Authority

2023· preprint· en· W4323306797 sur OpenAlexaboutno aff
Sari Graben, Abbey Sinclair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisprudenceTribunalSupreme courtLawDutyPolitical scienceDiscretionConstitutionCLARITY

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[From Introduction]: "Over the course of the last thirty years, section 35(1) of the Constitution Act, 1982 has shifted governmental engagement with Aboriginal peoples from a matter of executive discretion to a matter of legal right. While there are differences over the scope, content, and protections of those rights, the jurisprudence has first and foremost clarified that disputes over competing uses can be settled in law. Nevertheless, if past jurisprudence has focused on the duty of the executive, the authors argue here that there has been little clarity surrounding the duty of administrative tribunals to adhere to the legal requirements of section 35(1) in regulating resource use. The Supreme Court of Canada has affirmed the authority of tribunals to administer Aboriginal rights and to evaluate the Crown’s duty to consult. Moreover, the courts are willing to treat tribunal proceedings as part of a larger framework for achieving consultation. Yet, even though courts have implicated tribunals in the task of ensuring that rights are respected, key decisions have seemingly released tribunals from the legal strictures of the jurisprudence on section 35(1). As a consequence, it is unclear whether tribunals can use their own methods of evaluation or whether they are required to assess consultation in accordance with the legal criteria established by the Supreme Court."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,143
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,143
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0210,012
Communication savante0,0210,009
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEnvironmental law and policyTravaux en français237 207