Families' Experiences in the Virtual Hanen <i>More Than Words</i> Program During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The COVID-19 pandemic required most pediatric rehabilitation programs to shift to a virtual delivery format without the benefits of evidence to support this transition. Our study explored families' experiences participating virtually in More Than Words , a program for parents of autistic children, with the goal of generating new evidence to inform both virtual service delivery and program development. Method: Twenty-one families who recently completed a virtual More Than Words program participated in a semistructured interview. The interviews were transcribed and analyzed in NVivo using a top-down deductive approach that referenced a modified Dynamic Knowledge Transfer Capacity model. Results: Six themes capturing families' experiences with different components of virtual service delivery were identified: (a) experiences participating from home, (b) accessing the More Than Words program, (c) delivery methods and program materials, (d) the speech-language pathologist–caregiver relationship, (e) new skills learned, and (f) virtual program engagement. Conclusions: Most participants had a positive experience in the virtual program. Suggested areas for improvement included the time and length of intervention sessions and increasing social connections with other families. Practice considerations related to the importance of childcare during group sessions and having another adult to support the videorecording of parent–child interactions. Clinical implications include suggestions for how clinicians can create a positive virtual experience for families. Supplemental Material: https://doi.org/10.23641/asha.22177601
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».