Optical monitoring of transplanted free flaps using an implantable near-infrared spectroscopy sensor
Notice bibliographique
Résumé
Free tissue transfer (FTT) is a surgical procedure that involves taking tissue from one area of the body and transplanting it to a surgical wound. Near-infrared spectroscopy (NIRS) has the potential to provide continuous and non-invasive monitoring of FTT hemodynamics. A novel NIRS system with a miniaturized implantable sensor was developed for FTT monitoring in head and neck surgery. The objectives of this study were to obtain post-operative NIRS measurements on a cohort of patients undergoing FTT surgery for head and neck cancer and to evaluate the patient’s and clinician’s experience with the novel NIRS monitoring method. The NIRS sensor was fixed over the FTT for 72 hours post-operatively to provide tissue oxygenation parameters, including oxygenated (O2Hb), deoxygenated (HHb), and tissue saturation index (TSI). After 72 hours, the patient and clinicians completed a questionnaire to evaluate their experience with the NIRS system. All patients undergoing FTT surgery had a successful operation with no complications to the FTT. The NIRS data showed visible pulsatile O2Hb signals, indicating proper microvascular function of the FTT. Furthermore, TSI calculations provided an absolute measure of the oxygenation status of the FTT. The questionnaire indicated that the NIRS sensor did not cause additional discomfort or inconvenience to the patients or clinicians. Our results suggest that the novel NIRS sensor can monitor the FTT continuously and non-invasively for 72 hours with minimal interference to patient care. Incorporating a novel NIRS biosensor into FTT monitoring can improve post-operative care and decrease FTT failure rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».