Potential Utility of Plasma P-Tau and Neurofilament Light Chain as Surrogate Biomarkers for Preventive Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the utility of longitudinal changes in plasma phosphorylated tau 181 (p-tau181) and neurofilament light chain (NfL) as surrogate markers for clinical trials targeting cognitively unimpaired (CU) populations. METHODS: We estimated the sample size needed to test a 25% drug effect with 80% of power at a 0.05 level on reducing changes in plasma markers in CU participants from Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative database. RESULTS: We included 257 CU individuals (45.5% males; mean age = 73 [6] years; 32% β-amyloid [Aβ] positive). Changes in plasma NfL were associated with age, whereas changes in plasma p-tau181 with progression to amnestic mild cognitive impairment. Clinical trials using p-tau181 and NfL would require 85% and 63% smaller sample sizes, respectively, for a 24-month than a 12-month follow-up. A population enrichment strategy using intermediate levels of Aβ PET (Centiloid 20-40) further reduced the sample size of the 24-month clinical trial using p-tau181 (73%) and NfL (59%) as a surrogate. DISCUSSION: Plasma p-tau181/NfL can potentially be used to monitor large-scale population interventions in CU individuals. The enrollment of CU with intermediate Aβ levels constitutes the alternative with the largest effect size and most cost-effective for trials testing drug effect on changes in plasma p-tau181 and NfL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».