Effects of exercise during water immersion on arterial function in humans
Notice bibliographique
Résumé
Flow-mediated dilation (FMD) provides a valid bioassay of vascular function in humans. Although water immersion induces hemodynamic effects that modify brachial artery shear stress, it is unclear whether water-based exercise modifies FMD. We hypothesized that exercise in 32°C water would decrease brachial artery shear and FMD relative to land-based exercise, whereas exercise in 38°C would increase brachial shear and FMD. Ten healthy participants (8 males; 23.9 ± 3.3 yr) completed 30 min of resistance-matched cycle exercise in three separate conditions: on land and in 32°C and 38°C water. Brachial artery shear rate area under the curve (SRAUC) was measured throughout each condition, with FMD measured pre- and postexercise. Brachial SRAUC increased during exercise in all conditions and was highest across the 38°C condition compared with Land and 32°C conditions (38°C: 27,507 ± 8,350 vs. Land: 9,908 ± 4,738 vs. 32°C: 13,840 ± 5,861 1/s, P < 0.001). Retrograde diastolic shear was greater during 32°C than both Land and 38°C conditions (32°C:−3,869 ± 2,198 vs. Land:−1,602 ± 1,334 vs. 32°C:−1,036 ± 1,754, P < 0.01). FMD increased as a result of 38°C (6.2 ± 1.9 vs. 8.5 ± 2.7%, P = 0.03), with no change in the Land exercise (6.3 ± 2.4 vs. 7.7 ± 2.4%, P = 0.10) or 32°C condition (6.4 ± 3.2 vs. 6.7 ± 3.2%, P = 0.99). Our findings indicate that cycle exercise in hot water attenuates retrograde shear, increases antegrade shear, and FMD. Exercise in 32°C water induces central hemodynamic changes relative to land-based exercise, but these do not translate to increases in FMD in either condition, likely due to the impact of increased retrograde shear. Our findings indicate that modification of shear has direct acute impacts on endothelial function in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».