MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4323309339 · doi:10.1101/2023.03.02.530843

Patient and cell-type specific hiPSC-modeling of a truncating titin variant associated with atrial fibrillation

2023· preprint· en· W4323309339 sur OpenAlexafffund
Kate Huang, Mishal Ashraf, Leili Rohani, Yinhan Luo, Ardin Sacayanan, Haojun Huang, Anne Haegert, Stanislav Volik, Funda Sar, Stéphane LeBihan, Janet Liew, Jason D. Roberts, Glen F. Tibbits, Jared M. Churko, Shubhayan Sanatani, Colin C. Collins, Liam R. Brunham, Zachary Laksman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Children's HospitalHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Children's Hospital
Mots-clésTitinSarcomereContractilityInduced pluripotent stem cellAtrial fibrillationInternal medicineCardiologyBiologyGeneticsMyocyteMedicineGeneEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Protein truncating mutations in the titin gene are associated with increased risk of atrial fibrillation (AF). However, little is known regarding the underlying pathophysiology. Methods We identified a heterozygous titin truncating variant in a patient with unexplained early-onset AF using whole exome sequencing. We used atrial and ventricular patient induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (iPSC-CMs), CRISPR/Cas9 genetic correction, and engineered heart tissue (EHT) constructs to evaluate the impact of the titin truncating variant on electrophysiology, sarcomere structure, contractility, and gene expression. Results We generated atrial and ventricular iPSC-CMs from the AF patient with the titin truncating variant and a CRISPR/Cas9 genome corrected isogenic control. We demonstrate that the titin truncating variant increases susceptibility to pacing-induced arrhythmia (prevalence of arrhythmogenic phenotypes, 85.7% versus 14.2%; P = 0.03), promotes sarcomere disorganization (mean ± SEM, 66.3 ± 6.8% versus 88.0 ± 2.9%; P = 0.04) in atrial iPSC-CMs, and reduces contractile force (0.013 ± 0.003 mN versus 0.027 ± 0.004 mN; P < 0.01) in atrial EHTs compared to isogenic controls. In ventricular iPSC-CMs, this variant led to altered electrophysiology (90.0% versus 33.3%; P = 0.02) and sarcomere organization (62.0 ± 3.9% versus 82.9 ± 2.9%; P < 0.01) with no change in EHT contractility compared to isogenic controls. RNA-sequencing revealed an upregulation of cell adhesion and extracellular matrix genes in the presence of the titin truncating variant for both atrial and ventricular EHTs. Conclusions In a patient with early-onset unexplained AF and normal ventricular function, iPSC-CMs with a titin truncating variant showed structural and electrophysiological abnormalities in both atrial and ventricular preparations, while only atrial EHTs demonstrated reduced contractility. Whole transcriptome sequencing showed upregulation of genes involved in cell-cell and cell-matrix interactions in both atrial and ventricular EHTs. Together, these findings suggest titin truncating variants promote the development of AF through remodeling of atrial cardiac tissue and provide insight into the chamber-specific effects of titin truncating variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetCardiomyopathy and Myosin Studies→Travaux en français237 207→