The occurrence and status of black-and-white Puffinus shearwaters on the Kenyan and Tanzanian coasts, with the first specimen records of Persian Shearwater P. persicus persicus
Notice bibliographique
Résumé
We review specimens and sight records of small black-and-white Puffinus shearwaters in Kenya and Tanzania. An early specimen of an Audubon's Shearwater P. lherminieri sensu lato found inland at Limuru, Kenya in October 1963, long held to represent taxon bailloni (now treated as Tropical Shearwater P. bailloni), is reassigned here to P. b. nicolae. We refer three other specimens and two well-documented sight records to Persian Shearwater P. persicus persicus and a third sight record in northern Tanzania to P. persicus. We suggest that nominate persicus is a regular visitor to the central Kenya coast in December–March, probably as far south as the Pangani region of north-east Tanzania at least, concurrent with a seasonal upwelling event on the Kenya Banks associated with the north-east monsoon. Tropical Shearwater, however, is no more than a rare visitor to East African shores based on current evidence. Our data clarify the status of these shearwaters in the region, provide additional biometric data to complement published sources, and extend the western Indian Ocean non-breeding range of the nominate subspecies of Persian Shearwater approximately 2,000 km south from northern Somalia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».