Magnitude and determinants of alcohol use disorder among adult population in East Asian countries: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alcohol use disorder is a medical condition characterized by an impaired ability to control or stop alcohol use despite adverse health outcomes. Despite several studies that have analyzed the prevalence and determinants, their results have been equivocal, and the reasons for the differences in prevalence rates and determinants of AUD across nationalities are unknown. Hence, this study estimated the pooled prevalence of alcohol use disorder and its determinant among adults in East Asian countries. Methods Articles were searched from PubMed, Web of Science, EMBASE, PsycINFO, and Scopus. All observational study designs that fulfilled the predefined criteria were included in the study. The findings were reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA). The quality and heterogeneity of articles were assessed using the new castle-Ottawa scale (NOS) and I2, respectively. Additionally, publication bias was checked through funnel plot and Egger's regression test. Results A total of 14 articles with 93, 161 study participants were considered in the study. Of which 9 studies were included in the meta-analysis of the 1-year prevalence of alcohol use disorder, 6 in the lifetime, 9 in alcohol abuse, and 8 in alcohol dependency. Consequently, the overall pooled prevalence of one-year alcohol use disorder was 8.88% (95% CI: 6.32, 11.44), lifetime 13.41% (95%CI: 8.48, 18.34), alcohol abuse 5.4% (95% CI: 2.66, 8.13), and alcohol dependency 4.47% (95% CI: 2.66, 6.27). In the subgroup analysis by country, the highest 1-year and lifetime pooled prevalence of alcohol use disorder was observed in Korea at 9.78% (95% CI:4.40, 15.15) and 16.73% (95% CI: 15.31, 18.16), respectively. Besides, smoking (OR: 3.99; 95% CI: 1.65, 6.33) and male gender (OR: 5.9; 95% CI: 3.3, 8.51) were significant determinants of alcohol use disorder. Conclusions The magnitude of alcohol use disorder was high among adults in East Asian countries. Smoking and male gender were the key determinants of alcohol use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».